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SQLSEREVER测试题

作者:admin 日期:2010-03-16

SQLSEREVER测试题(上)

一 SQLSERVER管理部分

1 请讲出身份验证模式与登录帐号的关系及如何用各种帐号进行登录，并画出示意图
2 请讲出登录帐号、数据库用户及数据库角色之间的关系，并画出示意图
3 请讲出数据库用户、数据库角色与数据库对象之间的关系，并画出直接对用户授权与间接对用户授权（系统权限与对象权限）的方法
4 请讲出服务器角色、数据库角色、标准角色与应用程序角色的区别与验证其权限的方法
5 请讲出数据库还原模型对数据库的影响
6 有一个执行关键任务的数据库，请设计一个数据库备份策略
7 请使用文件与文件组恢复的方式恢复数据库
8 请使用事务日志恢复数据库到一个时间点
9 请设计作业进行周期性的备份数据库
10 如何监控数据库的阻塞，并实现数据库的死锁测试
11 如何监控数据库的活动，并能使用索引优化向导生成索引
12 理解数据库框图的作用并可以设计表与表之间的关系

SQL代码

SQLSEREVER测试题(中)
二 SQLSERVER的实现部分
1 有订单表，需要实现它的编号，格式如下：200211030001……200222039999等
2 有表T1,T2，现有一事务，在向表T1添加数据时，同时也必须向T2也添加数据，如何实现该事务
3 如何向T1中的编号字段（code varchar(20)）添加一万条记录，不充许重复，规则如下：编号的数据必须从小写的a-z之间取值
4 如何删除表中的重复数据,请使用游标与分组的办法
5 如何求表中相邻的两条记录的某字段的值之差
6 如何统计数据库中所有用户表的数据，显示格式如下：
表名记录数
sales 23
7 如何删除数据库中的所有用户表（表与表之间有外键关系）
8 表A　editor_id　　　　　　　lb2_id
　　　123　　　　　　　　　　 000
　　　123　　　　　　　　　　 003
　　　123　　　　　　　　　　 003
　　　456　　　　　　　　　　 007
　　　456　　　　　　　　　　 006
表B　 lb2_id　　　　　　　　 lb2_name
　　　 000　　　　　　　　　　 a
　　　 003　　　　　　　　　　 b
　　　 006　　　　　　　　　　 c
　　　 007　　　　　　　　　　 d
显示　a　　共1条（表A内lb2_id为000的条数）
　　　b　　共2条（表A内lb2_id为003的条数）
9 人员情况表（employee）:里面有一字段文化程度（wh）：包括四种情况（本科以上，大专，高中，初中以下）,现在我要根据年龄字段查询统计出：表中文化程度为本科以上，大专，高中，初中以下，各有多少人，占总人数多少。
Select wh AS 学历,age as 年龄, Count(*) AS 人数,
Count(*) * 100 /(Select Count(*) FROM employee) AS 百分比
FROM employee GROUP BY wh,age
学历年龄人数百分比
本科以上 20 34 14
大专 20 33 13
高中 20 33 13
初中以下 20 100 40
本科以上 21 50 20
10 现在有三个表student:（FID 学生号，FName 姓名），
subject:（FSubID 课程号，FSubName 课程名）,
Score(FScoreId 成绩记录号,FSubID 课程号,FStdID 学生号,FScore 成绩)
怎么能实现这个表：
姓名英语数学语文历史
张萨 78 67 89 76
王强 89 67 84 96
Select a.FName AS 姓名,
英语 = SUM(CASE b.FSubName WHEN '英语' THEN c.FScore END),
数学 = SUM(CASE b.FSubName WHEN '数学' THEN c.FScore END),
语文 = SUM(CASE b.FSubName WHEN '语文' THEN c.FScore END),
历史 = SUM(CASE b.FSubName WHEN '历史' THEN c.FScore END)
FROM Student a, Subject b, Score c
Where a.FID = c.FStdId AND b.FSubID = c.FsubID GROUP BY a.FName
11 原始表的数据如下：
PID PTime PNo
111111 2003-01-28 04:30:09
111111 2003-01-28 18:30:00
222222 2003-01-28 04:31:09
333333 2003-01-28 04:32:09
111111 2003-02-09 03:35:25
222222 2003-02-09 03:36:25
333333 2003-02-09 03:37:25
查询生成表
PDate 111111 222222 333333 ......
2003-01-28 04:30:09 04:31:09 04:32:09 ......
2003-01-28 18:30:00
2003-02-09 03:35:25 03:36:25 03:37:25 ......
12 表一(AAA)
商品名称mc 商品总量sl
A 100
B 120
表二(BBB)
商品名称mc 出库数量sl
A 10
A 20
B 10
B 20
B 30
用一条SQL语句算出商品A,B目前还剩多少？
一
declare @AAA table (商品名称 varchar(10), 商品总量 int)
insert into @AAA values('A',100)
insert into @AAA values('B',120)
declare @BBB table (商品名称 varchar(10), 出库数量 int)
insert into @BBB values('A', 10)
insert into @BBB values('A', 20)
insert into @BBB values('B', 10)
insert into @BBB values('B', 20)
insert into @BBB values('B', 30)
select TA.商品名称,A-B AS 剩余数量 FROM
(select 商品名称,sum(商品总量) AS A
from @AAA
group by 商品名称)TA,
(select 商品名称,sum(出库数量) AS B
from @BBB
group by 商品名称)TB
where TA.商品名称=TB.商品名称
二
select 商品名称,sum(商品总量) 剩余数量 from (select * from @aaa union all select 商品名称,-出库数量 from @bbb) a group by 商品名称
13 优化这句SQL语句
Update tblExlTempYear
SET tblExlTempYear.GDQC = tblExlTempMonth.GDQC
FROM tblExlTempYear,tblExlTempMonth
where tblExlTempMonth.GDXM=tblExlTempYear.GDXM and tblExlTempMonth.TXDZ=tblExlTempYear.TXDZ
（1）、加索引：
tblExlTempYear（GDXM，TXDZ）
tblExlTempMonth （GDXM，TXDZ）
（2）、删除无用数据
（3）、转移过时数据
（4）、加服务器内存，升级服务器
（5）、升级网络系统
Update tblExlTempYear
SET tblExlTempYear.GDQC = tblExlTempMonth.GDQC
FROM tblExlTempYear (index indexY),tblExlTempMonth (index indexM)
where tblExlTempMonth.GDXM=tblExlTempYear.GDXM and tblExlTempMonth.TXDZ=tblExlTempYear.TXDZ
14 品种日期数量
P0001 2002-1-10 10
P0001 2002-1-10 11
P0001 2002-1-10 50
P0001 2002-1-12 9
P0001 2002-1-12 8
P0001 2002-1-12 7
P0002 2002-10-10 5
P0002 2002-10-10 7
P0002 2002-10-12 0.5
P0003 2002-10-10 5
P0003 2002-10-12 7
P0003 2002-10-12 9
结果要先按照品种汇总,再按照日期汇总,结果如下:
P0001 2002-1-10 71
P0001 2002-1-12 24
P0002 2002-10-10 12
P0002 2002-10-12 0.5
P0003 2002-10-10 5
P0003 2002-10-12 16
SQL SERVER能做出这样的汇总吗…
15 在分組查循中with{cube|rollup}的區別是什么?
如:
use pangu
select firm_id,p_id,sum(o_price_quantity)as sum_values
from orders
group by firm_id,p_id
with cube
與
use pangu
select firm_id,p_id,sum(o_price_quantity)as sum_values
from orders
group by firm_id,p_id
with rollup
的區別是什么?
CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于：
CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。
ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。
例如，简单表 Inventory 中包含：
Item Color Quantity
-------------------- -------------------- --------------------------
Table Blue 124
Table Red 223
Chair Blue 101
Chair Red 210
下列查询将生成小计报表：
Select CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')
END AS Item,
CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')
END AS Color,
SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item, Color WITH ROLLUP
Item Color QtySum
-------------------- -------------------- --------------------------
Chair Blue 101.00
Chair Red 210.00
Chair ALL 311.00
Table Blue 124.00
Table Red 223.00
Table ALL 347.00
ALL ALL 658.00
(7 row(s) affected)
如果查询中的 ROLLUP 关键字更改为 CUBE，那么 CUBE 结果集与上述结果相同，只是在结果集的末尾还会返回下列两行：
ALL Blue 225.00
ALL Red 433.00
CUBE 操作为 Item 和 Color 中值的可能组合生成行。例如，CUBE 不仅报告与 Item 值 Chair 相组合的 Color 值的所有可能组合（Red、Blue 和 Red + Blue），而且报告与 Color 值 Red 相组合的 Item 值的所有可能组合（Chair、Table 和 Chair + Table）。对于 GROUP BY 子句中右边的列中的每个值，ROLLUP 操作并不报告左边一列（或左边各列）中值的所有可能组合。例如，ROLLUP 并不对每个 Color 值报告 Item 值的所有可能组合。ROLLUP 操作的结果集具有类似于 COMPUTE BY 所返回结果集的功能；然而，
ROLLUP 具有下列优点： ROLLUP 返回单个结果集；COMPUTE BY 返回多个结果集，而多个结果集会增加应用程序代码的复杂性。ROLLUP 可以在服务器游标中使用；COMPUTE BY 不可以。有时，查询优化器为 ROLLUP 生成的执行计划比为 COMPUTE BY 生成的更为高效。
16 假如我有两个表
表1（电话号码，是否存在）
表2（电话号码，是否拨打）
想查找表1中的电话号码是否在表2中存在，如果存在就更新表1中的是否存在字段为1。
Update 表1 SET 是否存在=1
Where EXISTS(Select * FROM　表2 Where 表2.电话号码 = 表1.电话号码)
17 用存储过程调用外部程序.
不过要做成com控件
用sp_OACreate存储过程)
DECLARE @object int
DECLARE @hr int
DECLARE @src varchar(255), @desc varchar(255)
EXEC @hr = sp_OACreate 'SQLDMO.SQLServer', @object OUT
IF @hr <> 0
BEGIN
EXEC sp_OAGetErrorInfo @object, @src OUT, @desc OUT
Select hr=convert(varbinary(4),@hr), Source=@src, Description=@desc
RETURN
END