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SQL教程

作者:admin 日期:2010-03-14

SQL代码

SQL教程
http://www.w3school.com.cn/sql
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SQL 是一种标准 - 但是...
SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。
不幸地是，存在着很多不同版本的 SQL 语言，但是为了与 ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词（比如 Select、Update、Delete、Insert、Where 等等）。
注释：除了 SQL 标准之外，大部分 SQL 数据库程序都拥有它们自己的私有扩展！
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RDBMS
RDBMS 指的是关系型数据库管理系统。
RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL 以及 Microsoft Access。
RDBMS 中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。
表是相关的数据项的集合，它由列和行组成。
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SQL 语句后面的分号？
某些数据库系统要求在每条 SQL 命令的末端使用分号。在我们的教程中不使用分号。
分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法，这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的语句。
如果您使用的是 MS Access 和 SQL Server 2000，则不必在每条 SQL 语句之后使用分号，不过某些数据库软件要求必须使用分号。
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SQL DML 和 DDL
可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和数据定义语言 (DDL)。
SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：
* Select - 从数据库表中获取数据
* Update - 更新数据库表中的数据
* Delete - 从数据库表中删除数据
* Insert INTO - 向数据库表中插入数据
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。
SQL 中最重要的 DDL 语句:
* Create DATABASE - 创建新数据库
* Alter DATABASE - 修改数据库
* Create TABLE - 创建新表
* Alter TABLE - 变更（改变）数据库表
* Drop TABLE - 删除表
* Create INDEX - 创建索引（搜索键）
* Drop INDEX - 删除索引
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SQL Select 语句
Select 语句用于从表中选取数据。
结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。
SQL Select 语法
Select 列名称 FROM 表名称
以及：
Select * FROM 表名称
注释：SQL 语句对大小写不敏感。Select 等效于 select。
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SQL Select DISTINCT 语句
在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
语法：
Select DISTINCT 列名称 FROM 表名称
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Where 子句
如需有条件地从表中选取数据，可将 Where 子句添加到 Select 语句。
语法
Select 列名称 FROM 表名称 Where 列运算符值
下面的运算符可在 Where 子句中使用：< > = <> <= >= between like
如：Select * FROM Persons Where City='Beijing'
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引号的使用
请注意，我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。
SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。
文本值：
这是正确的：
Select * FROM Persons Where FirstName='Bush'
这是错误的：
Select * FROM Persons Where FirstName=Bush
数值：
这是正确的：
Select * FROM Persons Where Year>1965
这是错误的：
Select * FROM Persons Where Year>'1965'
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AND 运算符实例
使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人：
Select * FROM Persons Where FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'
OR 运算符实例
使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人：
Select * FROM Persons Where firstname='Thomas' OR lastname='Carter'
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ORDER BY 语句
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。 (ASC是升序)
以字母顺序显示公司名称：
Select Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
以字母顺序显示公司名称（Company），并以数字顺序显示顺序号（OrderNumber）：
Select Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber
以逆字母顺序显示公司名称：
Select Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：
Select Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC
注意：在以上的结果中有两个相等的公司名称 (W3School)。只有这一次，在第一列中有相同的值时，第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 nulls 时，情况也是这样的。
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Insert INTO 语句
Insert INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法
Insert INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
我们也可以指定所要插入数据的列：
Insert INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
Insert INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')
Insert INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')
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Update 语句
Update 语句用于修改表中的数据。
语法：
Update 表名称 SET 列名称 = 新值 Where 列名称 = 某值
更新某一行中的一个列
我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname：
Update Person SET FirstName = 'Fred' Where LastName = 'Wilson'
更新某一行中的若干列
我们会修改地址（address），并添加城市名称（city）：
Update Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'
Where LastName = 'Wilson'
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Delete 语句
Delete 语句用于删除表中的行。
语法
Delete FROM 表名称 Where 列名称 = 值
Delete FROM Person Where LastName = 'Wilson'
删除所有行
可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：
Delete FROM table_name
或者：
Delete * FROM table_name
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TOP 子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。
注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。
SQL Server 的语法：
Select TOP number|percent column_name(s) FROM table_name
MySQL 和 Oracle 中的 SQL Select TOP 是等价的
MySQL 语法
Select column_name(s) FROM table_name LIMIT number
例子
Select * FROM Persons LIMIT 5
Oracle 语法
Select column_name(s) FROM table_name Where ROWNUM <= number
例子
Select * FROM Persons Where ROWNUM <= 5
Select TOP 2 * FROM Persons
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SQL TOP PERCENT 实例
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。
我们可以使用下面的 Select 语句：
Select TOP 50 PERCENT * FROM Persons
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LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 Where 子句中搜索列中的指定模式。
SQL LIKE 操作符语法
Select column_name(s)
FROM table_name
Where column_name LIKE pattern
例子 1
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人：
我们可以使用下面的 Select 语句：
Select * FROM Persons
Where City LIKE 'N%'
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人：
我们可以使用下面的 Select 语句：
Select * FROM Persons
Where City LIKE '%lon%'
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SQL 通配符
在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
在 SQL 中，可使用以下通配符：
通配符描述
% 替代一个或多个字符
_ 仅替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist] 不在字符列中的任何单一字符
或者
[!charlist]
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人：
我们可以使用下面的 Select 语句：
Select * FROM Persons
Where FirstName LIKE '_eorge'
接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取的这条记录的姓氏以 "C" 开头，然后是一个任意字符，然后是 "r"，然后是任意字符，然后是 "er"：
我们可以使用下面的 Select 语句：
Select * FROM Persons
Where LastName LIKE 'C_r_er'
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
我们可以使用下面的 Select 语句：
Select * FROM Persons
Where City LIKE '[ALN]%'
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
我们可以使用下面的 Select 语句：
Select * FROM Persons
Where City LIKE '[!ALN]%'
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IN 操作符
IN 操作符允许我们在 Where 子句中规定多个值。
SQL IN 语法
Select column_name(s)
FROM table_name
Where column_name IN (value1,value2,...)
现在，我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：
我们可以使用下面的 Select 语句：
Select * FROM Persons
Where LastName IN ('Adams','Carter')
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BETWEEN 操作符
操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
SQL BETWEEN 语法
Select column_name(s)
FROM table_name
Where column_name
BETWEEN value1 AND value2
如需以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人，请使用下面的 SQL：
Select * FROM Persons
Where LastName
BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
重要事项：不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，但不包括 "Adams" 和 "Carter" ；某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人；而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，包括 "Adams" ，但不包括 "Carter" 。
所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的！
如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：
Select * FROM Persons
Where LastName
NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
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通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias）。
SQL Alias
表的 SQL Alias 语法
Select column_name(s)
FROM table_name
AS alias_name
列的 SQL Alias 语法
Select column_name AS alias_name
FROM table_name
Alias 实例: 使用表名称别名
假设我们有两个表分别是："Persons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。
现在，我们希望列出 "John Adams" 的所有定单。
我们可以使用下面的 Select 语句：
Select po.OrderID, p.LastName, p.FirstName
FROM Persons AS p, Product_Orders AS po
Where p.LastName='Adams'
Where p.FirstName='John'
不使用别名的 Select 语句：
Select Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName
FROM Persons, Product_Orders
Where Persons.LastName='Hansen'
Where Persons.FirstName='Ola'
从上面两条 Select 语句您可以看到，别名使查询程序更易阅读和书写。
例子：
Select LastName AS Family, FirstName AS Name
FROM Persons
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SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。
Join 和 Key
有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。
请看 "Persons" 表：
Id_P LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing
请注意，"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同，Id_P 也可以区分他们。
接下来请看 "Orders" 表：
Id_O OrderNo Id_P
1 77895 3
2 44678 3
3 22456 1
4 24562 1
5 34764 65
请注意，"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键，同时，"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人，而无需使用他们的确切姓名。
请留意，"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。
引用两个表
我们可以通过引用两个表的方式，从两个表中获取数据：
谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？
Select Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
Where Persons.Id_P = Orders.Id_P
SQL JOIN - 使用 Join
除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 Select 语句：
Select Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
不同的 SQL JOIN
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以其他几种连接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。
* JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
* LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
* RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
* FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
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SQL INNER JOIN 关键字
在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。
INNER JOIN 关键字语法
Select column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
现在，我们希望列出所有人的定购。
您可以使用下面的 Select 语句：
Select Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配，就不会列出这些行。
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SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
LEFT JOIN 关键字语法
Select column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：在某些数据库中， LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
左连接（LEFT JOIN）实例
现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定购 - 如果有的话。
您可以使用下面的 Select 语句：
Select Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
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SQL RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
RIGHT JOIN 关键字语法
Select column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：在某些数据库中， RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
右连接（RIGHT JOIN）实例
现在，我们希望列出所有的定单，以及定购它们的人 - 如果有的话。
您可以使用下面的 Select 语句：
Select Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
RIGHT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
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SQL FULL JOIN 关键字
只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。
FULL JOIN 关键字语法
Select column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：在某些数据库中， FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。
全连接（FULL JOIN）实例
现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定单，以及所有的定单，以及定购它们的人。
您可以使用下面的 Select 语句：
Select Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
FULL JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
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SQL UNION 操作符
UNION 操作符用于合并两个或多个 Select 语句的结果集。
请注意，UNION 内部的 Select 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 Select 语句中的列的顺序必须相同。
SQL UNION 语法
Select column_name(s) FROM table_name1
UNION
Select column_name(s) FROM table_name2
注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
SQL UNION ALL 语法
Select column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
Select column_name(s) FROM table_name2
另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 Select 语句中的列名。
实例
列出所有在中国和美国的不同的雇员名：
Select E_Name FROM Employees_China
UNION
Select E_Name FROM Employees_USA
列出在中国和美国的所有的雇员：
Select E_Name FROM Employees_China
UNION ALL
Select E_Name FROM Employees_USA
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SQL Select INTO 语句可用于创建表的备份复件。
Select INTO 语句
Select INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。
Select INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
SQL Select INTO 语法
您可以把所有的列插入新表：
Select *
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
或者只把希望的列插入新表：
Select column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
SQL Select INTO 实例 - 制作备份复件
下面的例子会制作 "Persons" 表的备份复件：
Select *
INTO Persons_backup
FROM Persons
IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表：
Select *
INTO Persons IN 'Backup.mdb'
FROM Persons
如果我们希望拷贝某些域，可以在 Select 语句后列出这些域：
Select LastName,FirstName
INTO Persons_backup
FROM Persons
SQL Select INTO 实例 - 带有 Where 子句
我们也可以添加 Where 子句。
下面的例子通过从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息，创建了一个带有两个列的名为 "Persons_backup" 的表：
Select LastName,Firstname
INTO Persons_backup
FROM Persons
Where City='Beijing'
SQL Select INTO 实例 - 被连接的表
从一个以上的表中选取数据也是可以做到的。
下面的例子会创建一个名为 "Persons_Order_Backup" 的新表，其中包含了从 Persons 和 Orders 两个表中取得的信息：
Select Persons.LastName,Orders.OrderNo
INTO Persons_Order_Backup
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
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Create DATABASE 语句
Create DATABASE 用于创建数据库。
SQL Create DATABASE 语法
Create DATABASE database_name
SQL Create DATABASE 实例
现在我们希望创建一个名为 "my_db" 的数据库。
我们使用下面的 Create DATABASE 语句：
Create DATABASE my_db
可以通过 Create TABLE 来添加数据库表。
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Create TABLE 语句
Create TABLE 语句用于创建数据库中的表。
SQL Create TABLE 语法
Create TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)
数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：
数据类型描述
integer(size)
int(size)
smallint(size)
tinyint(size) 仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。
decimal(size,d)
numeric(size,d) 容纳带有小数的数字。"size"规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。
char(size) 容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。在括号中规定字符串的长度。
varchar(size) 容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。在括号中规定字符串的最大长度。
date(yyyymmdd) 容纳日期。
SQL Create TABLE 实例
本例演示如何创建名为 "Person" 的表。
该表包含 5 个列，列名分别是："Id_P"、"LastName"、"FirstName"、"Address" 以及 "Age"：
Create TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
Id_P 列的数据类型是 int，包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar，最大长度为 255 个字符。
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SQL 约束
约束用于限制加入表的数据的类型。
可以在创建表时规定约束（通过 Create TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 Alter TABLE 语句）。
我们将主要探讨以下几种约束：
* NOT NULL
* UNIQUE
* PRIMARY KEY
* FOREIGN KEY
* CHECK
* DEFAULT
注释：在下面的章节，我们会详细讲解每一种约束。
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SQL NOT NULL 约束
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新纪录或者更新记录。
下面的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值：
Create TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
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SQL UNIQUE 约束
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
SQL UNIQUE Constraint on Create TABLE
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束：
MySQL:
Create TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)
SQL Server / Oracle / MS Access:
Create TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL UNIQUE,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
如果需要命名 UNIQUE 约束，以及为多个列定义 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
Create TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
)
撤销 UNIQUE 约束
如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL:
Alter TABLE Persons
Drop INDEX uc_PersonID
SQL Server / Oracle / MS Access:
Alter TABLE Persons
Drop CONSTRAINT uc_PersonID
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SQL PRIMARY KEY 约束
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表应该都一个主键，并且每个表只能有一个主键。
SQL PRIMARY KEY Constraint on Create TABLE
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束：
MySQL:
Create TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)
SQL Server / Oracle / MS Access:
Create TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
Create TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
)
SQL PRIMARY KEY Constraint on Alter TABLE
如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
Alter TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (Id_P)
如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
Alter TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
注释：如果您使用 Alter TABLE 语句添加主键，必须把主键列声明为不包含 NULL 值（在表首次创建时）。
撤销 PRIMARY KEY 约束
如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL:
Alter TABLE Persons
Drop PRIMARY KEY
SQL Server / Oracle / MS Access:
Alter TABLE Persons
Drop CONSTRAINT pk_PersonID
-------------------------------------------------------------------------
SQL FOREIGN KEY 约束
一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。
请注意，"Orders" 中的 "Id_P" 列指向 "Persons" 表中的 "Id_P" 列。
"Persons" 表中的 "Id_P" 列是 "Persons" 表中的 PRIMARY KEY。
"Orders" 表中的 "Id_P" 列是 "Orders" 表中的 FOREIGN KEY。
FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。
FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
SQL FOREIGN KEY Constraint on Create TABLE
下面的 SQL 在 "Orders" 表创建时为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY：
MySQL:
Create TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (O_Id),
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
)
SQL Server / Oracle / MS Access:
Create TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)
)
如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
Create TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (O_Id),
CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
)
SQL FOREIGN KEY Constraint on Alter TABLE
如果在 "Orders" 表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
Alter TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
Alter TABLE Orders
ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
撤销 FOREIGN KEY 约束
如需撤销 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL:
Alter TABLE Orders
Drop FOREIGN KEY fk_PerOrders
SQL Server / Oracle / MS Access:
Alter TABLE Orders
Drop CONSTRAINT fk_PerOrders
-------------------------------------------------------------------------
SQL CHECK 约束
CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。
SQL CHECK Constraint on Create TABLE
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "Id_P" 列必须只包含大于 0 的整数。
My SQL:
Create TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (Id_P>0)
)
SQL Server / Oracle / MS Access:
Create TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0),
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
Create TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
)
SQL CHECK Constraint on Alter TABLE
如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
Alter TABLE Persons
ADD CHECK (Id_P>0)
如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：
MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
Alter TABLE Persons
ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
撤销 CHECK 约束
如需撤销 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：
SQL Server / Oracle / MS Access:
Alter TABLE Persons
Drop CONSTRAINT chk_Person
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SQL DEFAULT 约束
DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。
如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新纪录。
SQL DEFAULT Constraint on Create TABLE
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时为 "City" 列创建 DEFAULT 约束：
My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access:
Create TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)
通过使用类似 GETDATE() 这样的函数，DEFAULT 约束也可以用于插入系统值：
Create TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)
SQL DEFAULT Constraint on Alter TABLE
如果在表已存在的情况下为 "City" 列创建 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL:
Alter TABLE Persons
Alter City SET DEFAULT 'SANDNES'
SQL Server / Oracle / MS Access:
Alter TABLE Persons
Alter COLUMN City SET DEFAULT 'SANDNES'
撤销 DEFAULT 约束
如需撤销 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：
MySQL:
Alter TABLE Persons
Alter City Drop DEFAULT
SQL Server / Oracle / MS Access:
Alter TABLE Persons
Alter COLUMN City Drop DEFAULT
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Create INDEX 语句用于在表中创建索引。
在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。
索引
您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。
用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。
注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。
SQL Create INDEX 语法
在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：
Create INDEX index_name
ON table_name (column_name)
注释："column_name" 规定需要索引的列。
SQL Create UNIQUE INDEX 语法
在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。
Create UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
Create INDEX 实例
本例会创建一个简单的索引，名为 "PersonIndex"，在 Person 表的 LastName 列：
Create INDEX PersonIndex
ON Person (LastName)
如果您希望以降序索引某个列中的值，您可以在列名称之后添加保留字 DESC：
Create INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC)
假如您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：
Create INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)
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通过使用 Drop 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。
SQL Drop INDEX 语句
我们可以使用 Drop INDEX 命令删除表格中的索引。
用于 Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) 的语法:
Drop INDEX index_name ON table_name
用于 MS SQL Server 的语法:
Drop INDEX table_name.index_name
用于 IBM DB2 和 Oracle 语法:
Drop INDEX index_name
用于 MySQL 的语法:
Alter TABLE table_name Drop INDEX index_name
SQL Drop TABLE 语句
Drop TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）：
Drop TABLE 表名称
SQL Drop DATABASE 语句
Drop DATABASE 语句用于删除数据库：
Drop DATABASE 数据库名称
SQL TRUNCATE TABLE 语句
如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？
请使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：
TRUNCATE TABLE 表名称
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Alter TABLE 语句
Alter TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。
SQL Alter TABLE 语法
如需在表中添加列，请使用下列语法:
Alter TABLE table_name
ADD column_name datatype
要删除表中的列，请使用下列语法：
Alter TABLE table_name
Drop COLUMN column_name
注释：某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (Drop COLUMN column_name)。
要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：
Alter TABLE table_name
Alter COLUMN column_name datatype
现在，我们希望在表 "Persons" 中添加一个名为 "Birthday" 的新列。
我们使用下列 SQL 语句：
Alter TABLE Persons
ADD Birthday date
请注意，新列 "Birthday" 的类型是 date，可以存放日期。数据类型规定列中可以存放的数据的类型。
改变数据类型实例
现在我们希望改变 "Persons" 表中 "Birthday" 列的数据类型。
我们使用下列 SQL 语句：
Alter TABLE Persons
Alter COLUMN Birthday year
请注意，"Birthday" 列的数据类型是 year，可以存放 2 位或 4 位格式的年份。
接下来，我们删除 "Person" 表中的 "Birthday" 列：
Alter TABLE Person
Drop COLUMN Birthday
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Auto-increment 会在新纪录插入表中时生成一个唯一的数字。
AUTO INCREMENT 字段
我们通常希望在每次插入新纪录时，自动地创建主键字段的值。
我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。
用于 MySQL 的语法
下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：
Create TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)
MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。
默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新纪录递增 1。
要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下列 SQL 语法：
Alter TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100
要在 "Persons" 表中插入新纪录，我们不必为 "P_Id" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：
Insert INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')
上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新纪录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为 "Bill"，"LastName" 列会被设置为 "Gates"。
用于 SQL Server 的语法
下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：
Create TABLE Persons
(
P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
MS SQL 使用 IDENTITY 关键字来执行 auto-increment 任务。
默认地，IDENTITY 的开始值是 1，每条新纪录递增 1。
要规定 "P_Id" 列以 20 起始且递增 10，请把 identity 改为 IDENTITY(20,10)
要在 "Persons" 表中插入新纪录，我们不必为 "P_Id" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：
Insert INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')
上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新纪录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为 "Bill"，"LastName" 列会被设置为 "Gates"。
用于 Access 的语法
下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：
Create TABLE Persons
(
P_Id int PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
MS Access 使用 AUTOINCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。
默认地，AUTOINCREMENT 的开始值是 1，每条新纪录递增 1。
要规定 "P_Id" 列以 20 起始且递增 10，请把 autoincrement 改为 AUTOINCREMENT(20,10)
要在 "Persons" 表中插入新纪录，我们不必为 "P_Id" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：
Insert INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')
上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新纪录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为 "Bill"，"LastName" 列会被设置为 "Gates"。
用于 Oracle 的语法
在 Oracle 中，代码稍微复杂一点。
您必须通过 sequence 对创建 auto-increment 字段（该对象生成数字序列）。
请使用下面的 Create SEQUENCE 语法：
Create SEQUENCE seq_person
MINVALUE 1
START WITH 1
INCREMENT BY 1
CACHE 10
上面的代码创建名为 seq_person 的序列对象，它以 1 起始且以 1 递增。该对象缓存 10 个值以提高性能。CACHE 选项规定了为了提高访问速度要存储多少个序列值。
要在 "Persons" 表中插入新纪录，我们必须使用 nextval 函数（该函数从 seq_person 序列中取回下一个值）：
Insert INTO Persons (P_Id,FirstName,LastName)
VALUES (seq_person.nextval,'Lars','Monsen')
上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新纪录。"P_Id" 的赋值是来自 seq_person 序列的下一个数字。"FirstName" 会被设置为 "Bill"，"LastName" 列会被设置为 "Gates"。
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SQL 日期
当我们处理日期时，最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。
只要数据包含的只是日期部分，运行查询就不会出问题。但是，如果涉及时间，情况就有点复杂了。
在讨论日期查询的复杂性之前，我们先来看看最重要的内建日期处理函数。
SQL Server Date 函数
下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数：
函数描述
GETDATE() 返回当前日期和时间
DATEPART() 返回日期/时间的单独部分
DATEADD() 在日期中添加或减去指定的时间间隔
DATEDIFF() 返回两个日期之间的时间
CONVERT() 用不同的格式显示日期/时间
SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
* DATE - 格式 YYYY-MM-DD
* DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
* SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
* TIMESTAMP - 格式: 唯一的数字
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NULL 值是遗漏的未知数据。
默认地，表的列可以存放 NULL 值。
本章讲解 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。
SQL NULL 值
如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新纪录或更新已有的记录。这意味着该字段将以 NULL 值保存。
NULL 值的处理方式与其他值不同。
NULL 用作未知的或不适用的值的占位符。
注释：无法比较 NULL 和 0；它们是不等价的。
那么我们如何测试 NULL 值呢？
无法使用比较运算符来测试 NULL 值，比如 =, <, 或者 <>。
我们必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。
我们如何选取在 "Address" 列中不带有 NULL 值的记录呢？
我们必须使用 IS NOT NULL 操作符：
Select LastName,FirstName,Address FROM Persons
Where Address IS NOT NULL
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Microsoft Access 数据类型
数据类型描述存储
Text 用于文本或文本与数字的组合。最多 255 个字符。
Memo Memo 用于更大数量的文本。最多存储 65,536 个字符。注释：无法对 memo 字段进行排序。不过它们是可搜索的。
Byte 允许 0 到 255 的数字。 1 字节
Integer 允许介于 -32,768 到 32,767 之间的数字。 2 字节
Long 允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 之间的全部数字 4 字节
Single 单精度浮点。处理大多数小数。 4 字节
Double 双精度浮点。处理大多数小数。 8 字节
Currency 用于货币。支持 15 位的元，外加 4 位小数。提示：您可以选择使用哪个国家的货币。 8 字节
AutoNumber AutoNumber 字段自动为每条记录分配数字，通常从 1 开始。 4 字节
Date/Time 用于日期和时间 8 字节
Yes/No 逻辑字段，可以显示为 Yes/No、True/False 或 On/Off。在代码中，使用常量 True 和 False （等价于 1 和 0）注释：Yes/No 字段中不允许 Null 值 1 比特
Ole Object 可以存储图片、音频、视频或其他 BLOBs (Binary Large OBjects) 最多1GB
Hyperlink 包含指向其他文件的链接，包括网页。
Lookup Wizard 允许你创建一个可从下列列表中进行选择的选项列表。 4 字节
未全......
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=============================================================================================================================
MIN() MAX()函数
MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。
SQL MIN() 语法
Select MIN(column_name) FROM table_name
注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的最小值。
我们使用如下 SQL 语句：
Select MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders
-------------------------------------------------------------------------
AVG 定义和用法
AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。
SQL AVG() 语法
Select AVG(column_name) FROM table_name
现在，我们希望计算 "OrderPrice" 字段的平均值。
我们使用如下 SQL 语句：
Select AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders
现在，我们希望找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户。
我们使用如下 SQL 语句：
Select Customer FROM Orders
Where OrderPrice>(Select AVG(OrderPrice) FROM Orders)
-------------------------------------------------------------------------
COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
SQL COUNT() 语法
SQL COUNT(column_name) 语法
COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：
Select COUNT(column_name) FROM table_name
SQL COUNT(*) 语法
COUNT(*) 函数返回表中的记录数：
Select COUNT(*) FROM table_name
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法
COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：
Select COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name
注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。
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FIRST() LAST() 函数
FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。
提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SQL FIRST() 语法
Select FIRST(column_name) FROM table_name
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 列的第一个值。
我们使用如下 SQL 语句：
Select FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders
-------------------------------------------------------------------------
SUM() 函数
SUM 函数返回数值列的总数（总额）。
SQL SUM() 语法
Select SUM(column_name) FROM table_name
现在，我们希望查找 "OrderPrice" 字段的总数。
我们使用如下 SQL 语句：
Select SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders
-------------------------------------------------------------------------
GROUP BY 语句
GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
SQL GROUP BY 语法
Select column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
Where column_name operator value
GROUP BY column_name
现在，我们希望查找每个客户的总金额（总订单）。
我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。
我们使用下列 SQL 语句：
Select Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
-------------------------------------------------------------------------
HAVING 子句
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，Where 关键字无法与合计函数一起使用。
SQL HAVING 语法
Select column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
Where column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value
现在我们希望查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额。
我们在 SQL 语句中增加了一个普通的 Where 子句：
Select Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
Where Customer='Bush' OR Customer='Adams'
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)>1500
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UCASE() 函数
UCASE 函数把字段的值转换为大写。
SQL UCASE() 语法
Select UCASE(column_name) FROM table_name
现在，我们希望选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容，然后把 "LastName" 列转换为大写。
我们使用如下 SQL 语句：
Select UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons
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MID() 函数
MID 函数用于从文本字段中提取字符。
SQL MID() 语法
Select MID(column_name,start[,length]) FROM table_name
参数描述
column_name 必需。要提取字符的字段。
start 必需。规定开始位置（起始值是 1）。
length 可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。
现在，我们希望从 "City" 列中提取前 3 个字符。
我们使用如下 SQL 语句：
Select MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons
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ROUND() 函数
ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。
SQL ROUND() 语法
Select ROUND(column_name,decimals) FROM table_name
参数描述
column_name 必需。要舍入的字段。
decimals 必需。规定要返回的小数位数。
现在，我们希望把名称和价格舍入为最接近的整数。
我们使用如下 SQL 语句：
Select ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products
-------------------------------------------------------------------------
LEN() 函数
LEN 函数返回文本字段中值的长度。
SQL LEN() 语法
Select LEN(column_name) FROM table_name
现在，我们希望取得 "City" 列中值的长度。
我们使用如下 SQL 语句：
Select LEN(City) as LengthOfAddress FROM Persons
-------------------------------------------------------------------------
FORMAT() 函数
FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。
SQL FORMAT() 语法
Select FORMAT(column_name,format) FROM table_name
现在，我们希望显示每天日期所对应的名称和价格（日期的显示格式是 "YYYY-MM-DD"）。
我们使用如下 SQL 语句：
Select ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate
FROM Products